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基于多源融合的風力發電機組故障診斷技術

風能發電技術與應用研討2023年會

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視頻信息
講座名稱:基于多源融合的風力發電機組故障診斷技術
報告人:張鵬林研究員
報告單位:蘭州理工大學
內容簡介:  蘭州理工大學材料科學與工程學院研究員張鵬林發表“基于多源融合的風力發電機組故障診斷技術”演講。聲發射技術可獲得關于缺陷的動態信息,并據以評價缺陷的實際危害程度,以及結構的整體性和預期使用壽命;對大型結構,進行整體檢測,不需要移動傳感器做繁雜的掃查操作,省時、省力、高效;可提供隨載荷、時間、溫度等工況的瞬態或連續信息,因而適用于過程監控,以及早期或臨近破壞的預報;對被檢工件的接近要求不高,因而適用于其它無損檢測方法難以或不能接近的,如高低溫、核輻射、易燃、易爆和極毒等環境下的檢測等。通過IMF1分量FFT譜和功率譜研究軸承聲發射-振動監測。聲發射技術在風電行業應用策略即振動-聲發射一體化風力發電機組狀態遠程監測。
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