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最低提效60%、事故發生率減半,智慧電廠、智能電網的關鍵一步:“智視”

核心提示: 當眾多的機器和硬件改變了人的工作場景和環境、解放了人的雙手之后,與智能相關的更多的需求被挖掘出來。隨著各行業智能化水平的不

        當眾多的機器和硬件改變了人的工作場景和環境、解放了人的雙手之后,與“智能”相關的更多的需求被挖掘出來。隨著各行業智能化水平的不斷加深,海量的圖片和視頻被采集,解放人的視覺也被逐漸需要起來。

        在電力行業“被看到”與“被需要”的AI智能視頻管控系統

        在我國近百年的電力發展進程中,我們已經基本解決了生產生活電量供應不足的問題,而在近幾十年里,由于數字化、智能化技術與產品的介入,我們在電力領域的某些方面還發生了質的改變。例如,無人值守變電系統的出現與普及,智慧電廠、智能電網概念的誕生與實踐,因此,也有越來越多的視覺傳感器被應用到電力建設的方方面面。

        但是,如今電力行業對圖像的處理仍需要大量的人力即人眼來完成,大多僅做到了硬件的升級。如,在變電站內,有以可見光攝像機或在線式紅外熱成像儀為核心設備的在線檢測系統,及利用便攜式圖像檢測儀器進行帶電檢測的巡視系統等。這類系統需要運行人員長期監視和操控,受人為因素影響較大,智能化程度不高;另外,這些系統都獲取了大量圖像信息,若對這些海量視頻數據采用工作人員主觀判讀而沒有自動視覺分析功能的話,易發生嚴重的檢測漏判或誤判情況難以準確發現設備存在的安全隱患,且極大地增加了檢修成本。

        “目前,我國220kV及以下等級的變電站基本已經實現了無人值守,并且,隨著我國經濟的發展用電需求的增多,更多低電壓等級的變電站還在不斷建設中。但是,即便我國擁有基數龐大的無人或少人值守變電站以及一大波正在或即將建設的變電站,相應的運維人員數量卻并沒有大幅增加,海量的圖片和視頻往往不能得到及時且有效的處理。而這種現象又在發輸變電環節多有存在。”安徽炬視科技有限公司聯合創始人朱兆亞表示,“發輸變電設備作為電力系統的重要組成部分,實現其缺陷的智能檢測與分析在新一代電力系統建設快速發展的今天變得越來越重要。高效、準確地獲得設備的狀態特征信息,進而完成有效運檢,已經不能單單靠傳統的視頻監控系統來完成了。”

        隨著計算機視覺技術的不斷發展,AI智能視頻管控系統也逐漸被認識并得到了應用。

        除了擁有傳統視頻管控系統的所有功能外,AI智能視頻管控系統還擁有能夠自主“思考”、“學習”的“大腦,能夠接受指定任務,自主完成指定工作并實現自動預警和報警。



       “全天候不間斷工作、自動預警、智能化理解工作任務并主動執行,真正做到無人值守,‘讓機器人像人一樣看懂世界’就是AI視覺技術與產品能夠給傳統行業帶來的價值和改變”,朱兆亞補充道。

        安徽炬視:專注于算法層的電力視覺產品及解決方案提供商

        在電力人工智能的框架下,AI視覺技術與產品在電力行業的應用也有其專業名詞——電力視覺。

        華北電力大學博士趙振兵等曾在《電力視覺技術的概念、研究現狀與展望》研究中提出“電力視覺技術是一種利用機器學習、模式識別、數字圖像處理等技術,結合電力專業領域知識,解決電力系統各環節中視覺問題的電力人工智能技術”等概念,并也指出“電力視覺技術在變電站的應用中存在著需要開發更多結合電力行業知識特點的計算機視覺算法以早日實現強智能‘無人值守’變電站系統”等問題。

        有別于眾多專注于通用算法和管理平臺的視覺產品企業,安徽炬視便是更專注于電力行業算法的AI視覺大數據解決方案提供商。

        據了解,安徽炬視從2012年就開始了電力視覺產品的研發并成功應用于安全生產領域,能夠提供安全生產大場景實時行為識別管控系統,定制各種開放復雜化大場景智能應用產品。朱兆亞表示:“強大的AI頂層設計研發能力讓我們能夠快速定制出滿足特定業務流程、適應各種復雜場景的產品及解決方案。用戶只需要接上我們的分析盒,抓取視頻采集設備里的圖片和視頻流進行實時分析,我們就能把分析結果通過用戶的平臺傳送到用戶的手機和PC端實現實時預警。”

        提高最低60%的效率,減少近一半的事故發生率

        根據目前電力行業對AI視覺大數據解決方案的需求,安徽炬視主要開發出了智能行為管控、設備狀態識別檢測、輸電線路綜合智能隱患識別分析三大核心算法。


        據悉,智能行為管控包含安全帽佩戴、工作服著裝、周界入侵、攀爬、人員滯留徘徊、人員離崗、物品遺留移除、攜帶長條物、高壓開關柜非法操作等檢測算法,開放式場景檢測準確度在95%以上,周界檢測精度在10cm以下。

        設備狀態識別檢測包含表盤讀數、開關刀閘狀態、設備壓板、指示燈狀態等檢測算法和二次校核,開放式場景檢測準確度在98%以上。

        輸電線路綜合智能隱患識別分析包含絕緣子缺陷、金具缺陷、基座狀態、線路散股斷股、線路異物、大型機械車輛、煙霧明火等檢測算法,開放式場景檢測準確度在80%到95%之間。

        朱兆亞表示:“降低人工成本,提升工作效率,減少事故發生率是電力視覺產品及技術應用后最明顯的成績。據統計,AI視覺大數據解決方案在電力行業的應用目前能為用戶在使用場景內提高最低60%的效率,減少近一半的事故發生率。”



        今年,國家發改委再次明確“新基建”的范圍并強調了“新基建”在“六穩”“六保”工作中的重要性,AI視覺大數據解決方案作為融合基礎設施的支撐,是如今建設智能電廠、智能電網的關鍵一步。朱兆亞也表示:“我們需要更多的市場人員為產品做推廣。安徽炬視是一家有著自主可控核心技術并符合國家發展趨勢和行業需要的關鍵技術與產品的企業,我們也希望吸納更多的市場推廣人才讓我們的技術與產品為智慧電力發光、發熱。”
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